Si el error estándar de estimación es grande (PE, 10 ó 100, ó...), qué significa?

a) que el modelo no es muy bueno
b) que el modelo tiene mucho calidad o es excelente
c) que el modelo es perfecto
d) que los puntos casi coinciden con los de la recta
e) que el modelo es muy bueno
​