1.
Pregunta 1
¿La curiosidad es una destreza analítica que implica cuál de las siguientes opciones?

1 / 1 punto

Buscar nuevos desafíos y experiencias


Colaborar para resolver un problema


Trabajar con los hechos de forma ordenada


Usar el instinto

Correcto
Las personas curiosas suelen buscar nuevos desafíos y experiencias, lo que lleva a obtener conocimiento.

2.
Pregunta 2
¿Identificar la motivación detrás de la recopilación de datos y recopilar información adicional son ejemplos de qué destreza analítica?

0 / 1 punto

Diseño de estructuras de datos/bases de datos


Comprender el contexto


Una mentalidad técnica


Estrategia de análisis de datos

Incorrecto
Consulta la sección sobre
destrezas clave del analista de datos
para repasar el tema.

3.
Pregunta 3
¿Tener una mentalidad técnica es una destreza analítica que implica qué?

1 / 1 punto

Dividir las cosas en partes o pasos más pequeños


Comprender la situación en la que algo existe o sucede


Gestionar a personas, procesos y herramientas


Equilibrar papeles y responsabilidades

Correcto
Tener una mentalidad técnica implica contar con la capacidad de dividir las cosas en partes o pasos más pequeños y trabajar con ellos de forma ordenada y lógica.

4.
Pregunta 4
¿Qué destreza analítica implica gestionar a las personas, los procesos y las herramientas utilizadas en el análisis de datos?

0 / 1 punto

Comprender el contexto


Diseño de estructuras de datos/bases de datos


Estrategia de análisis de datos


Curiosidad

Incorrecto
Consulta la sección sobre
destrezas clave del analista de datos
para repasar el tema.

5.
Pregunta 5
El gerente de una tienda de música se da cuenta de que se reparan más trombones los días en que Alex y Jasmine trabajan en el mismo turno. Después de investigar un poco, el gerente descubre que Alex es excelente para arreglar la vara de los trombones y Jasmine es excelente para dar forma a las boquillas. Al trabajar juntos, Alex y Jasmine reparan trombones más rápido. El gerente está feliz de haber descubierto esta relación y decide programar siempre a Alex y Jasmine para los mismos turnos. En este caso, ¿qué cualidad del pensamiento analítico utilizó el gerente?

1 / 1 punto

Visualización


Correlación


Orientación a problemas


Pensamiento sobre el panorama completo

Correcto
El gerente utilizó la correlación, lo que implica poder identificar una relación entre dos o más datos.

6.
Pregunta 6
¿Los cinco porqués es una técnica que consiste en preguntar “¿Por qué?” cinco veces para lograr qué objetivo?

1 / 1 punto

Identificar la causa raíz de un problema


Usar datos para guiar la estrategia empresarial


Visualizar cómo debería verse un proceso en el futuro


Poner un plan en acción

Correcto
En los cinco porqués, preguntas “¿Por qué?” cinco veces para revelar la causa raíz de un problema.

7.
Pregunta 7
Un aeropuerto quiere que su proceso de manipulación de equipaje sea más rápido y sencillo para los viajeros. Un analista de datos examina y evalúa cómo funciona el proceso en la actualidad para lograr el objetivo de contar con un proceso más eficaz. ¿Qué metodología utiliza?

1 / 1 punto

Análisis de déficits


Los cinco porqués


Visualización de datos


Estrategia

Correcto
El análisis de déficits es un método para examinar y evaluar cómo funciona un proceso actualmente para así llegar a donde quieres estar en el futuro.

8.
Pregunta 8
Una empresa recibe comentarios negativos en las redes sociales sobre sus productos. Para resolver este problema, un analista de datos usa las cinco destrezas analíticas: curiosidad, comprensión del contexto, mentalidad técnica, diseño de datos y estrategia de datos. Esto hace posible que el analista use los hechos para guiar la estrategia empresarial y descubrir cómo aumentar la satisfacción del cliente. ¿De qué es un ejemplo?

1 / 1 punto

Análisis de déficits


Toma de decisiones basada en datos


Ciencia de análisis de datos


Visualización de datos

Correcto
La toma de decisiones basada en datos implica el uso de hechos para guiar la estrategia empresarial. Las cinco destrezas analíticas esenciales son una parte fundamental de la toma de decisiones basada en datos.

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