Recordamos ahora algunos conceptos trabajados en el proyecto anterior:
Las Variables Cuantitativas son aquellas que se expresan mediante un número, por tanto, se puede realizar
operaciones aritméticas con ellas. Por ejemplo El peso de las vacas de una granja, estatura de los
habitantes de una ciudad, el número de hijos en una familia, número de clientes atendidos en una tienda,
velocidad a la que avanza un tren, cantidad de pulgas que tiene un perro, cantidad de goles anotados en un
partido de fútbol.
Las variables cuantitativas pueden ser discretas o continuas.
Las variables discretas son aquellas que únicamente pueden tomar valores dentro de una sucesión
determinada de números. Por ejemplo: cantidad de hermanos por alumno de una escuela, cantidad de
hijos por familia, (los valores posibles son 0, 1, 2, 3, etc.; no es posible tener 2,75 hijos o hermanos).
Las variables continuas en cambio pueden tomar valores intermedios. Por ejemplo el peso de una persona
puede estar entre 48 kg o 49 kg, también 48,5 kg, 48,52 kg, etc.
En el trabajo anterior se les había pedido que realicen una tabla de valores y representen los puntos de
cada valor en el eje cartesiano.
Los datos eran: cantidad de trabajos presentados y matemática y lengua, por alumno.
En un diagrama de dispersión observamos el patrón general de la relación entre las variables mirándolo de
izquierda a derecha.
Si a medida que x aumenta (nos corremos a la derecha en el gráfico):
1. Si aumenta "y", esto indica una asociación lineal positiva entre las variables.
2. Si disminuye "y", esto indica una asociación lineal negativa entre las variables.
3. Si no se puede determinar crecimiento o decrecimiento en los valores de "y", esto indica que no hay
una asociación lineal entre las variables.
En general, un diagrama de dispersión muestra la forma, la dirección y el grado de la asociación entre los
valores de dos variables cuantitativas. Cuanto más cerca se encuentren los puntos del diagrama de formar
una recta, esto quiere decir que la asociación lineal entre los valores es más fuerte. Pero nuestra
percepción visual del grado de asociación puede estar equivocada debido a la escala. Por ejemplo, los dos
gráficos siguientes muestran el mismo conjunto de datos en diferentes escalas. En el diagrama de la
izquierda la asociación lineal parece más fuerte en comparación con el de la derecha:
1) Lee la siguientes afirmaciones estadisticas y luego realiza la actividad 2)
a) El coeficiente de correlación lineal (r) representa el grado de asociación lineal entre los pares de valores
de dos variables continuas. Su valor siempre está entre-1 y+1. Cuando su valor absoluto es mayor, el
grado de asociación lineal también es mayor.
b) La forma gráfica más habitual de describir la relación entre dos variables cuantitativas es utilizando un
diagrama de dispersión. Una variable es llamada explicativa y la otra, respuesta. La variable explicativa se representa
siempre en el eje horizontal, y la variable respuesta, en el eje vertical.
Cada punto corresponde a un par de valores medidos sobre el mismo individuo. Cuando los puntos representados
muestran una dispersión en forma de linea, podemos resumirlo mediante la ecuación de una recta y-ax+b, donde a
es la pendiente y b la ordenada al origen.
2) Observa el grafico de calidad de una impresora y Responde:
a) ¿Cómo es el grado de asociación lineal en este ejempla?
b) ¿Con que tipo de gráfica se representó la relación entre estas dos variables?
c) Escribe que tipos de variables estudiadas se muestran en este ejemplo de gráfico.
NÚMERO DE ERRORES SEGÚN LA
CANTIDAD DE TINTA
3
1) El siguiente problema muestra la relación entre variables:
En una ciudad con graves problemas de obesidad, se solicitó a un grupo de 60 adolescentes que registraran durante
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