12. El perímetro torácico en un grupo de militares presenta distribución gaussiana con 95 cm de media y 5 cm
de desviación típica. Elegimos a una muestra de 100 individuos y calculamos la media de la misma. Elija la
afirmación correcta:
a. La media de la muestra valdrá 95cm.
b. La media de la muestra sería un valor comprendido entre 90 y 100 cm con confianza del 68%.
c. La media de la muestra será un valor comprendido entre 95 y 100 cm con confianza del 95%.
d. La media de la muestra será un valor comprendido entre 94 y 96 cm con confianza del 95%.
e. Todo lo anterior es falso.

Respuesta :

oskarP

Amigo, la afirmación correcta es:

d. La media de la muestra será un valor comprendido entre 94 y 96 cm con confianza del 95%.

Aquí está la explicación:

Cuando se tiene una distribución normal (gaussiana) y se calcula la media muestral de una muestra grande (n=100 en este caso), la media muestral sigue aproximadamente una distribución normal centrada en la media poblacional (μ=95 cm) con una desviación estándar igual a la desviación estándar poblacional (σ=5 cm) dividida entre la raíz cuadrada del tamaño de la muestra.

Es decir, la media muestral tiene una distribución aproximadamente normal con:

Media = μ = 95 cm

Desviación estándar = σ/√n = 5/√100 = 0.5 cm

En una distribución normal, el 95% de los valores se encuentran dentro de +/- 1.96 desviaciones estándar de la media.

Entonces, hay un 95% de confianza de que la media muestral estará entre:

95 - 1.96(0.5) = 94.02 cm

95 + 1.96(0.5) = 95.98 cm

Por lo tanto, la afirmación correcta es que la media de la muestra estará comprendida entre 94 y 96 cm con un 95% de confianza.