en un laboratorio clínico se realizó un estudio a 1750 personas de las cuales 780 aparecen cierta enfermedad el estudio que pretende analizar la efectividad de una prueba de diagnóstica de dicha enfermedad arrojó que 560 de las personas que aportan la enfermedad fueron diagnosticados positivamente y que 480 de las personas que no portan la enfermedad fueron diagnósticas negativamente si se selecciona una persona al azar Cuál es la probabilidad condicional de que esta sea diagnosticada negativamente dado que padece la enfermedad​

Respuesta :

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la probabilidad condicional de que una persona sea diagnosticada negativamente dado que padece la enfermedad es aproximadamente 0.615

Respuesta:

Para calcular la probabilidad condicional de que una persona sea diagnosticada negativamente dado que padece la enfermedad, necesitamos utilizar la fórmula de probabilidad condicional.

La probabilidad condicional se calcula como la probabilidad de que ocurran dos eventos A y B (en este caso, ser diagnosticado negativamente y padecer la enfermedad) dividida por la probabilidad de que ocurra el evento A (padecer la enfermedad).

Dado que sabemos que 780 personas padecen la enfermedad y 560 de ellas fueron diagnosticadas positivamente, entonces 780 - 560 = 220 personas que padecen la enfermedad fueron diagnosticadas negativamente.

Por lo tanto, la probabilidad condicional de que una persona sea diagnosticada negativamente dado que padece la enfermedad es:

Probabilidad = Número de casos favorables / Número total de casos

Probabilidad = 220 (personas diagnosticadas negativamente y que padecen la enfermedad) / 780 (personas que padecen la enfermedad)

Probabilidad = 220 / 780 ≈ 0.2821

Por lo tanto, la probabilidad condicional de que una persona sea diagnosticada negativamente dado que padece la enfermedad es aproximadamente 0.2821 o 28.21%.

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