Explicación:
La corrección de Bessel, que implica usar n-1 en lugar de n como denominador, se aplica en los cálculos de la varianza muestral y la desviación estándar muestral. Permíteme explicarte por qué se utiliza esta corrección:
Varianza muestral:
La fórmula para la varianza de la muestra es:Varianza muestral=n−11i=1∑n(xi−xˉ)2
Aquí, n representa el tamaño de la muestra.
La corrección de Bessel (restar 1 del tamaño de la muestra) corrige un pequeño sesgo en la estimación de la varianza. Cuando trabajamos con una muestra en lugar de la población completa, nuestros resultados pueden subestimar los parámetros reales de la población. Al usar n-1, obtenemos una respuesta más precisa1.
Desviación estándar muestral:
La fórmula para la desviación estándar de la muestra es:Desviacioˊn estaˊndar muestral=n−11i=1∑n(xi−xˉ)2
Al igual que en el caso de la varianza, la corrección de Bessel se aplica para obtener una estimación menos sesgada de la desviación estándar de la población.
Cuando trabajamos con una muestra, la media de la muestra (x̄) se utiliza en lugar de la media de la población (μ). Esto afecta las sumas de cuadrados en las fórmulas, y la corrección de Bessel compensa este efecto1.
En resumen, la corrección de Bessel se utiliza en situaciones de muestreo para obtener estimaciones más precisas de la varianza y la desviación estándar cuando solo tenemos una muestra en lugar de toda la población2. Si el tamaño de la muestra es pequeño, la corrección será más severa, pero para tamaños de muestra más grandes, se acerca a los parámetros de la población
