En el norte del estado de Nueva York, los camiones cisterna de leche siguen una rutina diaria y se detienen en las mismas granjas lecheras todos los días. La producción agrícola varía según el clima, la época del año, el número de vacas y otros factores. Según años de datos registrados, la cantidad media de leche entregada para su procesamiento por un camión es de 7750 litros, con una desviación estándar de 350 litros. Supongamos que se seleccionan al azar 36 camiones. Responder las siguientes preguntas (considera 4 decimales):

a. Encuentre la probabilidad que la cantidad media de leche entregada para la muestra de 36 camiones sea superior a 7800 litros.
b. Calcula la probabilidad que la cantidad media entregada para las muestras de 36 camiones sea entre 7580 a 7900. litros
c. Para la muestra de 36 camiones ¿Cuál es la probabilidad que los camiones cisterna de leche entregan menos de 7650?
d. Si cambiamos la muestra a 30 camiones ¿Cuál es la probabilidad que los camiones cisterna de leche entregan menos de 7650?
e. Calcula la probabilidad que la cantidad media entregada para la población de camiones sea entre 7000 a 8000 litros

Respuesta :

Respuesta:

a) Para encontrar la probabilidad de que la cantidad media de leche entregada para la muestra de 36 camiones sea superior a 7800 litros, necesitamos calcular la z-score y luego encontrar el área bajo la curva normal correspondiente.

b) Para calcular la probabilidad de que la cantidad media entregada para las muestras de 36 camiones esté entre 7580 y 7900 litros, necesitamos calcular dos z-scores y luego encontrar el área bajo la curva normal entre esos dos puntos.

c) Para encontrar la probabilidad de que los camiones cisterna de leche entreguen menos de 7650 litros para la muestra de 36 camiones, realizamos un cálculo similar al anterior.

d) Al cambiar la muestra a 30 camiones, necesitaríamos recalcular los valores de la media muestral y la desviación estándar muestral para luego encontrar la probabilidad.

e) Para calcular la probabilidad de que la cantidad media entregada para la población de camiones esté entre 7000 y 8000 litros, usaríamos una estrategia similar a la del inciso b).