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Para analizar los datos ambientales, se utilizan diversas herramientas matemáticas y estadísticas, dependiendo del tipo de datos y los objetivos del análisis. A continuación, te menciono algunas de las herramientas y técnicas comunes y los tipos de resultados que suelen obtenerse con cada una:
1. **Estadística Descriptiva**:
- **Herramientas**: Media, mediana, moda, varianza, desviación estándar.
- **Resultados**: Estas herramientas permiten resumir y describir las características básicas de los datos ambientales, como la concentración media de un contaminante, la variabilidad de las temperaturas diarias, etc.
2. **Análisis de Series Temporales**:
- **Herramientas**: Modelos ARIMA (AutoRegressive Integrated Moving Average), análisis de tendencia, suavizado exponencial.
- **Resultados**: Identificación de patrones temporales, tendencias a largo plazo y estacionalidad en los datos ambientales (por ejemplo, cambios en las temperaturas a lo largo del año).
3. **Análisis de Regresión**:
- **Herramientas