Respuesta :
Explicación:
Para calcular los intervalos de confianza del 99% y 95% para una proporción con una muestra de tamaño 344 y una proporción muestral de 0.759, podemos utilizar la fórmula del intervalo de confianza para proporciones.
La fórmula general para el intervalo de confianza de una proporción es:
\text{Intervalo de Confianza} = \hat{p} \pm Z \times \sqrt{\frac{\hat{p}(1-\hat{p})}{n}}
Donde:
- \hat{p} es la proporción muestral,
- Z es el valor crítico de la distribución normal estándar,
- n es el tamaño de la muestra.
Para un intervalo de confianza del 99%, el valor crítico Z es aproximadamente 2.576 y para un intervalo del 95%, el valor crítico Z es aproximadamente 1.96.
Calculando los intervalos de confianza:
Para el intervalo del 99%:
\text{Intervalo de Confianza del 99%} = 0.759 \pm 2.576 \times \sqrt{\frac{0.759 \times (1-0.759)}{344}}
Para el intervalo del 95%:
\text{Intervalo de Confianza del 95%} = 0.759 \pm 1.96 \times \sqrt{\frac{0.759 \times (1-0.759)}{344}}
Realizando los cálculos, obtendremos los intervalos de confianza del 99% y 95% para la proporción dada.