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Parece que la ecuación que has escrito tiene algunos símbolos que podrían necesitar más contexto para entenderlos completamente. Sin embargo, intentaré desglosar y resolverlo con base en lo que se puede inferir.

Vamos a descomponer la expresión:

\[ \frac{XS - X}{\sigma} \times 10 + HM \]

### Paso 1: Comprender los símbolos

1. **XS**: Puede representar una variable o un conjunto de datos.

2. **X**: Podría ser la media de los datos en XS.

3. **\(\sigma\)**: Esto usualmente representa la desviación estándar.

4. **HM**: Es posible que se refiera a un término adicional que debe ser sumado al final.

### Paso 2: Tipificación

El término \(\frac{XS - X}{\sigma}\) se utiliza comúnmente en estadística para estandarizar una variable, transformándola en una puntuación Z (Z-score).

\[ Z = \frac{XS - X}{\sigma} \]

### Paso 3: Multiplicar por 10

Multiplicamos la puntuación Z por 10:

\[ 10Z = 10 \left(\frac{XS - X}{\sigma}\right) \]

### Paso 4: Sumar HM

Finalmente, sumamos el término \(HM\):

\[ 10Z + HM = 10 \left(\frac{XS - X}{\sigma}\right) + HM \]

### Ejemplo con valores específicos

Para ilustrar cómo se resolvería, imaginemos que tenemos los siguientes valores:

- \(XS = 50\) (un valor de la variable)

- \(X = 40\) (la media de la variable)

- \(\sigma = 5\) (la desviación estándar)

- \(HM = 100\) (un término adicional)

Aplicando estos valores a la ecuación:

1. Calcular el Z-score:

\[ Z = \frac{50 - 40}{5} = \frac{10}{5} = 2 \]

2. Multiplicar por 10:

\[ 10Z = 10 \times 2 = 20 \]

3. Sumar \(HM\):

\[ 10Z + HM = 20 + 100 = 120 \]

Por lo tanto, el valor resultante de la expresión es 120 en este ejemplo.

### Resumen

La expresión:

\[ \frac{XS - X}{\sigma} \times 10 + HM \]

se resuelve al:

1. Calcular el Z-score \(\frac{XS - X}{\sigma}\).

2. Multiplicar el Z-score por 10.

3. Sumar el término \(HM\).

Si necesitas más aclaración o tienes valores específicos para \(XS\), \(X\), \(\sigma\), y \(HM\), puedo ayudarte a resolverlo con esos datos.

Explicación paso a paso:

coronita porfa